• 参与平台从 0 到 1 的建设，快速掌握 Langchain、RAG、Agent 等核心技术，完成平台核心能力搭建与基础设施迁移，并在 2 个月内高效实现平台落地。
• 主导工作流核心模块的设计与落地，自研执行引擎并完成从拓扑排序并行架构到队列式图引擎的升级，显著提升并行效率与并发控制能力，同时支持实时流式处理。该引擎不仅支撑工作流、多智能体、RAGFlow 等重点模块，也是企业内部最核心、使用最广泛的基础模块。
• 主导通用智能体的模块设计与架构落地，负责经典 ReACT 架构的设计与实现，完成通用智能体的核心功能构建；推动架构从 ReACT 向 Multiple Agent 的重要转型，并成功落地 DeepResearch、AI 网站开发、AI PPT 设计等重点应用。
• 推动企业内部 AI+业务工作模式，依托智能体平台的快速构建优势，赋能搜广推、商店、游戏等核心业务场景，显著提升商业化能力，实现年增收超 3 千万元。

• 基于 JVM Sandbox Repeater 进行二次开发，打造企业内部流量录制与回放平台，实现业务系统接口一键录制与回放，显著提升回归流程的自动化能力与效率。
• 主导与算法工程团队合作，完成平台从 Java 技术栈向 C++ 技术栈的扩展，实现跨语言流量录制与回放能力，满足算法模型验证与打分需求。
• 推动平台接入 cpd、搜索、内容等核心业务模块，覆盖新加坡、印度等外销机房，现已接入 500+ 系统，主要服务算法工程团队。
• 算法模型验证环节平均效率提升 50%+（测试时长由 30min → 5min）；服务 100+ 算法工程师，每月处理任务数 3000+；平台整体 ROI 提升 8 倍，并凭借显著成效获公司级创新贡献奖（2022）。

• 对接企业内部数据采集平台，共同设计 MongoDB 数据监听与采集能力，明确日均千万级 MongoDB 数据异构需求，并形成跨团队合作机制。
• 负责鲁班侧异构数据落库与版本回溯方案设计，调研并借鉴美团 HBase 回溯实践，完成平台级基础能力建设。
• 满足日均千万级数据异构需求，极大提升数据流转效率；技术方案获评 MongoDB 最佳方案奖。

GPA 排名前 10%，专注于嵌入式软硬件开发。独立完成基于 FPGA 与 ARM 的双核嵌入式控制系统，并开发配套的功能完备的上位机软件，实现软硬件的高效协同。

GPA 前 5%，获国家奖学金，数学建模竞赛一等奖，发表 SCI 论文与中文核心期刊论文各 1 篇。